Startup koji se razvija kroz novu generaciju ZICER-ova Startup Factory akceleratora razvija platformu za automatizaciju provjere tehničkih zapisa prilikom kupoprodaje ili povrata zrakoplova iz leasinga. Uz proizvod, gradi i odgovor na pitanje koje muči cijelu industriju: kako uopće koristiti umjetnu inteligenciju tamo gdje se svaka tvrdnja mora dokazati?
Svaki zrakoplov prati dokumentacija koja s godinama raste. Promjene vlasnika, operatera i organizacija za održavanje znače i promjene informacijskih sustava, pa podaci ostaju fragmentirani, a provjere postaju dulje i složenije. Sloj regulative dodaje još jednu razinu složenosti. Zato se, unatoč uzletu tehnologije, za taj posao i danas koriste Excel tablice.
Zašto AI u zrakoplovstvu nije isto što i AI drugdje
Alati koji čitaju dokumente danas postoje i kvalitetni su, ali u zrakoplovstvu odgovor koji se ne može provjeriti nema vrijednost, bez obzira na to koliko je točan. Regulatorni okvir za umjetnu inteligenciju u zrakoplovstvu tek nastaje. EASA svoj okvir gradi postupno, EU regulativa o umjetnoj inteligenciji mijenja rokove, a od ove godine na snagu su stupili i novi zahtjevi za informacijsku sigurnost (Part-IS), pri čemu sve navedeno izravno ili neizravno oblikuje svako novo potencijalno rješenje za ovaj problem.
„Ne gradimo proizvod pa ga onda usklađujemo. Gradimo ga ne samo da preživi promjene okvira, nego da u samoj svojoj arhitekturi ima ugrađenu sljedivost, sigurnost i potpunu transparentnost svake odluke“, ističe Mario Tadić, zrakoplovni tehničar i voditelj projekta ARFE.
Tim koji problem poznaje iz prakse
Iza ARFE-a ne stoji tim koji je problem otkrio istraživanjem tržišta, nego ljudi koji su ga godinama rješavali ručno.
Jezgru tima čine stručnjaci iz područja održavanja i kontinuirane plovidbenosti zrakoplova, ljudi koji su radili na zrakoplovima i potpisivali dokumentaciju o kojoj ovdje govorimo. Uz njih djeluju tim za razvoj softvera i proizvoda te poslovna i operativna podrška. Ta je kombinacija ključna: domensko znanje određuje što sustav uopće smije tvrditi, a tehnički dio definira kako to izvesti tako da izdrži provjeru.
Članovi tima poznaju se dugi niz godina, što projektu daje stabilnost i omogućuje brzo donošenje odluka.
Startup Factory kao podrška izlasku na tržište
ARFE se razvija kroz novu generaciju našeg Startup Factory akceleratora, koji je tim prepoznao kao platformu za ubrzanje izlaska na tržište.
„ZICER-ov Startup Factory prepoznali smo kao odličnu platformu za ubrzanje izlaska na tržište. Očekivali smo pristup kvalitetnim mentorima i podršku u strukturiranju razvoja proizvoda i poslovnog modela. Program ta očekivanja u potpunosti ispunjava te nam pruža radni okvir i ekosustav koji su nam u ovoj fazi izuzetno vrijedni“, kaže Mario.
Sljedeći korak: validacija točnosti i prvi pilot-projekt
U idućih šest mjeseci, uz razvoj temeljne arhitekture, fokus će biti na postizanju mjerljive točnosti ekstrakcije ključnih podataka iz stvarnih tehničkih zapisa, u suradnji s vanjskim partnerom, te na postavljanju standarda kibernetičke sigurnosti i kvalitete.
„Dugoročno želimo da provjera zapisa kroz ARFE postane standardni korak svake transakcije zrakoplova i komponenti“, ističe Mario.
ARFE tako razvija rješenje kojim želi ubrzati provjeru zrakoplovne dokumentacije i smanjiti financijske rizike za leasing kompanije, organizacije za održavanje zrakoplova i specijalizirane tranzicijske konzultante.