Zdravlje je najveće bogatstvo koje se, zahvaljujući ranoj dijagnostici, može sačuvati. Štoviše, rana dijagnostika često znači i spašavanje života.
Rak dojke najčešći je zloćudni tumor kod žena diljem svijeta i glavni uzrok smrtnosti, s više od 670 tisuća smrtnih slučajeva godišnje. Pravovremeno otkrivanje bolesti od presudne je važnosti za uspješno liječenje.
Stručnjaci iz tima MediSight razvijaju rješenje koje koristi umjetnu inteligenciju kako bi pomoglo radiolozima u ranom otkrivanju raka dojke. Radi se o aplikaciji koja detektira, klasificira i vizualno označava lezije na mamografskim snimkama, pružajući medicinskim stručnjacima bržu i točniju dijagnostičku podršku.
“Razvijamo AI aplikaciju koja pomaže radiolozima u bržem i preciznijem otkrivanju raka dojke iz mamografskih snimaka. Naš sustav automatski detektira i klasificira lezije, dodjeljuje BI-RADS ocjenu te vizualno označava područja interesa, uz informaciju o pouzdanosti detekcije”, pojašnjava nam Marko Domagoj Benković, voditelj tima MediSight koji se trenutno razvija kroz Startup Factory akcelerator.
Iza ove tehnologije stoji jasna motivacija – poboljšanje zdravstvene skrbi, osobito u sredinama gdje je manjak specijalista izražen.
“Cilj nam je rasteretiti radiologe, ubrzati dijagnostiku i povećati točnost nalaza. Aplikacija je prvenstveno namijenjena integraciji u već postojeće sustave koji se koriste u klinikama i bolnicama, kako bi se dodatno optimizirao dijagnostički proces – osobito u regijama koje se suočavaju s manjkom specijalista“, ističe Marko Domagoj.
Tim koji spaja znanost, tehnologiju i prijateljstvo
Uz Marka Domagoja, MediSight čine Jakov Rukavina i Mario Tropčić. Ovaj tročlani tim poznaje se još od studentskih dana – Jakov i Mario upoznali su se na fakultetu, a Marko i Jakov surađivali su kao članovi istog tima na Lumen Data Science natjecanju 2022. godine.
„Svi imamo istraživačko iskustvo, ali iz različitih područja AI-a: Marko se bavi primjenom AI-a u aeronautici, Jakov računalnim vidom i biometrijom, dok ja imam iskustvo u analizi prostornih podataka i primjeni AI-a u obradi satelitskih snimaka“, pojasnio nam je Mario.
„Iako se bavimo primjenom AI-a u različitim domenama, prepoznali smo zajednički interes u razvoju rješenja koje bi moglo pomoći u zdravstvu. Zajedno surađujemo u svim aspektima rada“, nadodao je Jakov.
U timu Marko Domagoj vodi razvoj sustava i korisničkog sučelja, dok Jakov i Mario koordiniraju istraživanja, razvoj modela i obradu podataka.
Rješenje nastalo iz stvarnog izazova
Početkom godine, tim je sudjelovao i pobijedio na AI4Health.Cro inovacijskom natjecanju, posvećenom pronalaženju AI rješenja za rano otkrivanje raka dojke. Ostvareni rezultat bio je snažan poticaj za daljnji razvoj.
“Rad na stvarnom medicinskom problemu i osvajanje prvog mjesta dodatno su nas motivirali da nastavimo razvijati naše rješenje. Naša daljnja motivacija proizlazi iz želje za istraživanjem potencijala umjetne inteligencije u medicini i razvojem rješenja koja mogu donijeti stvarnu korist pacijentima i zdravstvenim sustavima”, ističe Marko Domagoj.
Podrška ZICER-a kao prekretnica
“Za ZICER smo doznali kroz zajednicu koja okuplja mlade poduzetnike i istraživače. Ubrzo je postalo jasno da je to pravo mjesto za daljnji razvoj našeg rješenja“, pojašnjava Marko Domagoj i nastavlja:
„U Startup Factory akcelerator prijavili smo se kako bismo proširili svoje znanje o poslovnoj i pravnoj strani razvoja inovacija. Iako dolazimo iz tehničkih znanosti, svjesni smo da dobar proizvod mora imati i održiv poslovni model, a rad s medicinskim podacima zahtijeva dodatnu pažnju i oprez. Dosad smo stekli iznimno pozitivan dojam o programu. Cijenimo mentorstvo, edukacije i podršku u povezivanju s partnerima iz zdravstvenog i poduzetničkog svijeta. Posebno nam znači što nam ZICER kroz konkretne korake i alate pomaže pretvoriti našu ideju u tržišno primjenjivo rješenje.“
Planovi: od kliničkih testiranja do europskog tržišta
MediSight ima jasno razrađene kratkoročne i dugoročne planove razvoja koje u timu definiraju ovako:
„U sljedećih šest mjeseci planiramo dodatno unaprijediti naše AI modele, dodati nove funkcionalnosti temeljem povratnih informacija liječnika te započeti prva testiranja u kliničkom okruženju.
Unutar godine dana cilj nam je uspostaviti partnerstva s investitorima i zdravstvenim institucijama kako bismo uspješno proveli validaciju i prilagodbu regulatornim zahtjevima, što će nam omogućiti ulazak na europsko tržište.
Naš petogodišnji plan uključuje širenje tehnologije na druge vrste medicinskih snimaka te izgradnju sveobuhvatne platforme koja će liječnicima pružati podršku u donošenju odluka na više razina dijagnostike. Želimo postati referentna točka za primjenu transparentnog i pouzdanog AI-a u medicinskoj dijagnostici.“
Perspektivni stručnjaci iz tima MediSight, usmjereni na izgradnju zajedničke vizije, pozivaju na suradnju: „Otvoreni smo za suradnju sa zdravstvenim ustanovama, tehnološkim partnerima i investitorima koji dijele našu viziju. Posebno naglašavamo važnost odgovornog razvoja AI sustava u medicini – transparentnost, objašnjivost i etičnost za nas su temeljni principi razvoja.“